量化是什么原因
做量化靠的还是数学，编程只是一个方法工具。除了计科出身的要学离散数学、编译原理，一般理工科没必要去研究编译器，大多数拿编程语言去解决问题，顶多了解些voliate关键字这些和优化相关特性的知识，我是金融和应用数学背景，40岁开始自学Python，打造自己的量化系统，说实话计算机语言是量化环节里最弱的，没有数学和金融做支撑，它啥都不是。
1、量化投资是什么量化投资就是利用计算机科技并采用一定的数学模型去践行投资理念、实现投资策略的过程。传统的投资方法主要有基本面分析法和技术分析法两种，与它们不同的是，量化投资主要依靠数据和模型来寻找投资标的和投资策略。对于量化投资中模型与人的关系，有点类似于病人和医生的关系。在医生治病的方法中，中医与西医的诊疗方法不同，中医是望、闻、问、切，最后判断出结果，在很大程度上取决于中医的经验，定性程度大一些；
2、请问一下,为什么要进行量化?假如模拟抽样值不经量化传输，当信道中的噪声叠加在模拟抽样值上面以后，接收端不可能精确到判别抽样值的大小，噪声叠加在模拟抽样值上的影响是不能消除的，特别是当信号在整个传输系统中采用多个接力站进行多次接力中继时，噪声是积累的，接力中继越多，噪声越大。如果发送端用有限个电平来表示模拟抽样值，且二个电平间隔的一半比噪声的最大幅度还要大，噪声的影响就可消除，特别是多次中继接力传输时，噪声不会积累。
3、数学的魅力及为什么要学习数学数学的魅力就在于当你成功把一个绞尽脑汁的题解决了，那种喜悦感，那种成就感，为什么要学习数学？因为她很重要啊。数学至今魅力不减是因为，一是数学理论一经确立，基本上不会被推翻，以后只是深化和推广而已，不象其它自然科学分支经常发生新理论取代旧理论的现象。二是它的高度抽象性使它居于比自然界及至其他自然科学更高的层次，自然规律和谐用数学结构表示出来时，已经抓住了最本质的特征，由“形似”到了“神似”的地步。
它博精深，令人临川浩叹：“逝者如斯夫!”它精英荟萃。令人心驰神往：“大江东去，浪淘尽千古风流人物”它是数学与哲学、历史等学科的综合，在这个意义上说，它也是最早的边缘科学、交叉科学之一，数学无处不在，我们更赞叹的是它的奇妙和独特数学魅力。在我们自然界中的形式美如：(1)累积状之美，如崇山峻岭、花丛灌木。(2)射线状之美。
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